SCB 10X เปิดตัว “Typhoon 2” โมเดล AI ภาษาไทยรุ่นใหม่ ขับเคลื่อนธุรกิจสู่ยุคดิจิทัล
เอสซีบี เท็นเอกซ์ เปิดตัว “ไต้ฝุ่น 2” (Typhoon 2) แชท AI เวอร์ชันอัปเดตใหม่ โมเดลภาคภาษาไทย ผ่านงานสัมมนา "Typhoon 2 Unveiled" นำเสนอการพัฒนาเทคโนโลยีเสริมประสิทธิภาพธุรกิจ รองรับการประมวลผลข้อมูลเสียงและภาพอย่างครบวงจร พร้อมยกระดับสู่มาตรฐานสากล
เอสซีบี เท็นเอกซ์ (SCB 10X) บริษัทในกลุ่ม เอสซีบี เอกซ์ (SCBX Group) ได้ดำเนินการผลักดันระบบนิเวศและคอมมูนิตี้ด้าน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในประเทศไทยอย่างต่อเนื่อง พร้อมทั้งมุ่งมั่นพัฒนาโมเดลภาษาไทยขนาดใหญ่ (Thai Large Language Model) เพื่อเสริมสร้างศักยภาพด้านเทคโนโลยีและนวัตกรรมทางด้าน AI โดยมีเป้าหมายในการยกระดับองค์กรสู่การเป็น AI-First Organization ซึ่งมุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยี AI ในการขับเคลื่อนธุรกิจและการดำเนินงาน
ในโอกาสนี้ เอสซีบี เท็นเอกซ์ ได้จัดงานสัมมนา “Typhoon 2 Unveiled: Advancing AI Research in Thailand” ซึ่งจัดขึ้นเพื่อให้ความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับการพัฒนา AI โดยมีวิทยากรผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายองค์กรชั้นนำในวงการ AI ภายในประเทศไทย อาทิ SCBX, SCB 10X, DataX, VISTEC, สมาคมปัญญาประดิษฐ์แห่งประเทศไทย (AIAT), มหาวิทยาลัยมหิดล, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และ iApp Technology
ภายในงานนี้ยังได้มีการเปิดตัว “ไต้ฝุ่น 2” (Typhoon 2) โมเดลภาษาไทยขนาดใหญ่เวอร์ชั่นใหม่ล่าสุด ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลภาษาไทย มุ่งเน้นการตอบโจทย์ในบริบทและความต้องการเฉพาะของประเทศไทย ซึ่งจะช่วยยกระดับ อุตสาหกรรม AI ในประเทศไทยให้ก้าวสู่ความสำเร็จในระดับสากล
ทั้งนี้ “ไต้ฝุ่น 2” ได้รับการออกแบบให้มีความสามารถตอบสนองต่อการใช้งานได้หลากหลายมากยิ่งขึ้น โดยมีขนาดโมเดลเพิ่มขึ้นถึง 5 ขนาด (1B, 3B, 7B, 8B และ 70B) ด้วยคุณสมบัติใหม่ที่โดดเด่น (Key Features) อาทิ 1.เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของภาษาไทยที่สูงขึ้น ประเมินจากเกณฑ์มาตรฐาน เช่น ThaiExam และ M3Exam ซึ่งมีการประมวลผลภาษาไทยที่เหนือกว่าโมเดล Open source อื่นๆ, 2.ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำตามคำสั่งที่ดีขึ้น เมื่อเทียบกับ Typhoon 1.0 – Typhoon 1.5X โดยประเมินจากมาตรฐาน IFEval-TH และ MT-Bench
3.รับข้อมูลและ Generate Text ได้มากขึ้นโดยขยายความยาว Context จาก 8,192 เป็น 128,000 Tokens หรือหน่วยข้อมูลพื้นฐานที่ใช้ในการประมวลผลภาษา ช่วยให้สามารถทำงานกับข้อมูลที่ซับซ้อนได้มากขึ้น, 4. เพิ่มความสามารถในการเรียกใช้งานฟังก์ชัน (Function Calling) ที่ดีที่สุดในระดับ SOTA (State-of-the-Art)
5.โมเดลขนาดเล็กที่รองรับการทำงานบนอุปกรณ์พกพา สำหรับงานที่ไม่ซับซ้อน เช่น การสรุปข้อมูลและแปลภาษา และ 6.มี Safety Classifier Model (Preview) ที่ถูกปรับแต่งเพื่อบริบทภาษาไทย ช่วยพิจารณาความเหมาะสมของคำที่ป้อนเข้าไป หากพบว่าไม่เหมาะสมก็จะแจ้งเตือน
นอกเหนือจากนี้ ได้มีการพัฒนา โมเดล Multimodal หรือการประมวลผลข้อมูลจากหลายๆ รูปแบบซึ่งรองรับการประมวลผลทั้งข้อความ เสียง และภาพอย่างครบถ้วน เพื่อเปิดโอกาสใหม่ในการใช้งานในหลายบริบทและยกระดับประสิทธิภาพของ “ไต้ฝุ่น 2” โดยมี 2 โมเดลสำคัญ ได้แก่
1.Typhoon2-Audio (Research Preview) ที่รองรับการทำงานร่วมกันของข้อมูลเสียงและข้อความสามารถรับ Input และสร้าง Output ได้ทั้งสองรูปแบบในเวลาเดียวกัน เพื่อให้การโต้ตอบเป็นธรรมชาติและราบรื่นยิ่งขึ้น รวมทั้งมีความสามารถในการวิเคราะห์เสียงอย่างลึกซึ้ง: สามารถเข้าใจเนื้อหาและแยกแยะอารมณ์ในเสียงได้
นอกจากนี้ เพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลคำสั่งที่ซับซ้อน รองรับการโต้ตอบที่ต้องการความละเอียดและการดำเนินการหลายขั้นตอน และพัฒนาฟังก์ชัน Text-to-Speech เปลี่ยนข้อความเป็นเสียงภาษาไทยด้วยคุณภาพที่เหนือกว่าโมเดล Open Source อื่นๆ
2.Typhoon2-Vision (Research Preview) เสริมศักยภาพในการประมวลผลและเข้าใจภาพรองรับการวิเคราะห์ภาพอย่างละเอียดและทำความเข้าใจเนื้อหาได้ครบถ้วน อีกทั้งมีฟังก์ชัน OCR (Optical Character Recognition) ในตัวแปลงข้อความจากภาพหรือเอกสารให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัลได้อย่างแม่นยำเหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลในงานหลากหลายประเภท
ขณะที่ การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในธุรกิจสามารถเห็นตัวอย่างได้จาก “ออโต้ เอกซ์” บริษัทในเครือ SCB ผู้ให้บริการสินเชื่อที่มีทะเบียนเป็นหลักประกันและวงเงินหมุนเวียน ภายใต้แบรนด์ “เงินไชโย” ซึ่งได้ใช้เทคโนโลยี AI ในการตรวจสอบกระบวนการให้บริการสินเชื่อของพนักงานหน้าสาขา โดยเฉพาะในกรณีที่พนักงานต้องแจ้งข้อมูลตาม หรือการอธิบายเงื่อนไขดอกเบี้ยลดต้นลดดอก ที่ต้องแจ้งให้ลูกค้าทราบตามข้อกำหนดทางกฎหมาย
ในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI นี้ ระบบสามารถฟังเสียงและตรวจสอบว่า พนักงานได้แจ้งข้อมูลตามข้อกำหนดทางกฎหมายอย่างครบถ้วนหรือไม่ ซึ่งช่วยลดการใช้บุคลากรในการลงพื้นที่ตรวจสอบที่อาจมีต้นทุนค่าใช้จ่ายสูง อีกทั้งยังเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบและลดต้นทุนในกระบวนการดังกล่าวได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โดยสรุปแล้ว Typhoon 2 เป็นโมเดลอัปเดตล่าสุดที่เป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาโมเดลภาษาไทยขนาดใหญ่ (Thai LLUM) มีจุดมุ่นเน้นเพิ่มประสิทธิภาพ และปรับปรุงให้ตอบสนองต่อความต้องการและการใช้งานในอุตสาหกรรมและธุรกิจที่หลากหลายมากขึ้น
พร้อมเพิ่มความปลอดภัย เพื่อให้สามกรถามารถม์ไปประยุกต์ให้ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพในทุกแพลตฟอร์ม Typhoon ยังคงเดินหน้าสร้างความร่วมมือกับพันธมิตรในหลากหลายอุตสาหกรรมเห็นองเห็นโอกาสในการพัฒนาและปรับใช้โมเดลภาษาไทยขนาดใหญ่ เพื่อยกระดับศักยภาพทางธุรกิจ และต่อยอดการใช้งานในอนาคตใต้อย่างยังยื่น